终于看到了一个自己会的问题了，首先说明，我也是个菜鸟，然后上次逛知乎时，看到了@萧井陌的一个专栏，有一篇文章，《编程入门》.....最近闲的蛋疼，就按照上面的内容画了张思维导图，当然，也加入了自己的一些东西........................希望没有侵权吧.........
先说结论，不推荐c语言，除非你的实验室有很多代码之前是用c写的，需要你去接管它们。首推Python因为简单，或者lz也可以试试OCaml，因为业用的也不少.
lz研究生专业是，而非计算机，那么主要需要编程的地方应该是数据分析。lz说只有四个月，应该是指初期拿来学习编程的时间吧，四个月之后应该就要上手实际的研究或者项目了。这种情况下，不推荐学习c/c++，除非你的导师师兄已经有了大量的c/c++代码，你需要接管这些代码。c/c++的入门时间是比较长的，对于非计算机专业出身的同学，四个月想要做实际的开发还是比较困难的。在此我推荐两种选项给lz，这两种语言上手速度比c快，而且更容易做数据分析
1. Python. Python的主要优势是简单，不需要考虑既然机硬件，可以专注于算法。lz可以用两三周熟悉python的基本语法，然后熟悉一下矩阵运算包numpy，再买本书或者到网上学习一下专门做数据分析的包pandas，再看看简单的机器学习，用用scipy和scikit-learn，lz就可以上路啦。这些内容四个月完全足够。lz可以去continuum.io上下载anaconda，上面提到的软件都包含在里面了。然后在上可以找到python教程。在numpu pandas scipy scikit-learn各自的官网上都能找到对应的教程。
2. 如果lz对自己的数学和算法能力有一定信心，可以试试学习OCaml这门语言。OCaml在业被不少人采用，最著名的就是量化公司Jane Street啦，Bloomberg也用OCaml做风险管理。OCaml是一门函数式编程语言，Kaiyun App下载 全站比Python上手困难一点，但表达能力很强大，代码通常非常简洁，而且运行速度接近c语言，某些场景甚至比c还快。至于如何学习OCaml，可以去官方网站ocaml.org下载编程软件和教程，上面有很完善的学习资料。
你老板的要求是不可能的。C/C++是非常麻烦的语言，C++又是特别麻烦的那种。对于没有编程基础的人，四个月勉强能掌握语言特性（其实都悬）。
现在已经在我的One Piece的路上，在这儿，有许多许多的小伙伴，我们志同道合，臭味相投。每天都过得非常的开心！
我是一个计算机专业的大三学生，马上就要去找实习单位开始寻找我的one piece.
对于题主的问题，我觉得有点大了，这个问题就好像我问一个学习的人这样一个问题：对于非专业的学生，怎么入门学？
我所认为计算机是什么呢？ 他是一种辅助设备，能够拓展人类的能力。能够轻易完成人类很难做到和很费时间和精力才能做到的事情。
计算机分为硬件和软件，硬件就是你看得见摸得着的，软件是你看得见摸不着的。介于题主是想说入门，我就不推荐计算机有关硬件的东西了，我主要推荐的是软件的方向。
通常对于计算机专业的人来说，了解计算机的硬件组成是非常有必要的。因为这不单单只是告诉你现象，还告诉你的本质。
学习计算机的软件（还有硬件）：首先，你要看一本叫《计算机科学技术导论》的书（事实上不管你专攻硬件还是软件，这本书看看绝对没错），这本书包含了很多的基础内容，
比如2进制（“计算机世界”的语言，计算机非常笨，哦，也就是cpu非常笨，只能明白01010101，其他的统统不知道），
汇编语言（因为010101对于人类来说过于麻烦和难以理解，所以就把一段010101用几个字母定义，例如“mov”），
然后就是c语言，一些很懒的使用汇编语言的程序员觉得汇编语言还是不够方便，所以就发明了高级语言---c语言。(可以看出来计算机的发展史真的是一群很懒的人的奋斗史：），我希望有幸成为他们其中的一员。)
C++ 。推荐书目：《C++ primer》 ，C++是一门计算机高级语言，计算机语言是拿来干什么的呢？就是和计算机交流的，你看，你和英国人说话要说英语，要和广东人说粤语，要和荷兰人说荷兰语。一样的道理。随着“hello world”在那个黑黑的界面中显示出来的时候，你甚至会怀疑：这TM就是编程？！
你要开始了解什么是变量，什么是常量，什么是循环，什么是类，什么是判断语句，什么是继承，等等等等。
如果你学习完了语法部分（就是上述说的），那么，恭喜你，基本上已经可以和别人说：我学过编程了。
因为题主的研究生是的，而且boss是做risk management的，那么算法就是必不可少的了。
《算法艺术及信息学竞赛》 这本书还不错，介绍了一些基本的算法（当然里面不会告诉你怎么进行风险管理，那是专业的事）。我只是粗略的过了一遍，所以就不献丑了。不过研究算法感觉就像在原始丛林里面爬山，一般人进去就跪了，有了大量的经验以后才能生还。
《操作系统》，了解了操作系统的原理以后，才能更好的操作我们正在使用的系统。属于中级的课程吧。
《编译原理》， 如果说计算机语言是魔法咒语的话，编译原理就是告诉你，这些魔法咒语是怎么生效的
《计算机组成原理》 哦，这个非常有趣，和操作系统有很大关系，但是这个是从硬件的层次上面（大部分来说）来解释计算机的组成
《软件工程》 估计题主暂时看不到这里的了，什么是软件工程呢？我的理解就是，把写软件规范化。形成一种规范以后好处就不言而喻了。
比如说语言选择的问题，你会听说JAVA无所不能，C#简单方便，python优雅至极，php开发速度快到带你飞。
我个人觉得，语言不是重点，语言只是个工具而已，重要的是人，就好像我们都会写中文，为啥俺和莫言的差距咋就这么大呢！
1.想要开发个简单的网站，PHP是不二的选择（你可以想象用C++写网站的“快感”么？）
2.windows下的程序，开云体育 开云官网C#绝对是王道，还有比微软自家的东西更懂自己的么？
4.考虑到性能问题，如果你是个大神（那是不可能的，如果这样你就不会问怎么入门了）那绝对会使用到C++，对于一般的凡人，JAVA的回收机制以及够用了。
如果你想要买书，个人觉得最好不要买国人写的，因为国内大部分都是你抄我我抄你的节奏，最好买国外的书。图灵系列的我觉得不错。
我个人觉得，学习计算机并不神秘和复杂，甚至有些可怕的简单，有付出，就一定有回报。因为计算机的严谨性，他永远不会出错，你给出了正确的方法，就会得到正确的结果。
我推荐你花 10 个小时看看《计算机科学速成课》，这套课程是 Crash Course 旗下的计算机科学相关的视频，早期发布在 Youtube 上，整个系列课程高达 12 亿的播放量，令人开心的是，你可以在 B 站上免费观看，有汉化哟。
Crash Course 的这套计算机科学视频一共 40 集，基本上每集控制在 10 分钟左右，所以，只要不到 10 小时就可以粗略了解计算机科学这门学科，如果你是一个门外汉，相信我，通过这个短短的 10 个小时足以帮你打开计算机的大门。
你可能会不禁疑惑，十几分钟能学到啥？而事实上，Crash Course 的视频信息量很大，每一秒的时间都是精华，视频里面不仅有图像、视频资料、图表等，更有老师面授，老师的语速也是很快的，如果跟不上，建议 0.75 的速度进行观看。
如果你是小白，想了解一门学科，不妨通过该系列视频作为切入点；如果你是某学科学生，可以用该视频梳理总结课程的框架结构；如果你想拓宽知识，这个系列视频作为下饭菜也是十分合适的。
学习计算机网络，我首先推荐的 UP 主湖科大教书匠，他讲的计算机网络十分通俗易懂，重点的地方讲的十分细致，并且还有一些实验，更好的是有考研 408 的难题的讲解，也是非常适合考研，除了课程内容外还有很多习题讲解视频，特别赞的一点是每天动态里都会更新一道考研题，播放量也非常的多。
既然说到了考研，那我就不得不提一下王道考研了，恭喜你发现了宝藏。王道考研的计算机网络视频，播放量非常多，而且老师是一位小姐姐，声音十分动听，声音这么好听的老师给你讲课，妈妈再也不用担心我的学习了呢，总之，这个视频的质量也非常高，弹幕全是对小姐姐的高度评价。（王道考研其他的视频也不错哦，暗示一下：操作系统，数据结构等等）
韩立刚老师所讲的计算机网络视频，内容比较多，但是讲解的通俗易懂，并且老师讲课的经验也十分的丰富。配套的教材是谢希仁老师的计算机网络教材，韩老师的最近的一个视频视频比较新，播放量还比较少，但是他讲的是真的不错，相比于王道考研所讲的计算机网络，韩老师更加细致一些。
在计算机网络方面，我还想推荐的一位老师就是方老师，也是一位小姐姐老师。她的视频配套的教材也是谢老师的网络教材，在线看的小伙伴也超多，弹幕都是对方老师的评价。
相信很多小伙伴，学习数据结构、算法的时候，非常的头大，emmm.... 俺也一样。
我个人觉得他讲得非常好，郝斌老师的思路是以初学者的思路来思考的，非常适合小白，你不理解的问题，基本上他都会详细说一下，有的地方他讲的不是非常的全，但是讲的比较深刻，课程的使用的书是严蔚敏的《数据结构》可能比较晦涩难懂，可以去看看《大话数据结构》或者《啊哈！算法》这两本书。
B站很多小伙伴都管陈越老师叫做陈越姥姥，陈姥姥的课简单易懂，二叉树和链表说的多，但是对于图太少，后面概念解释多程序少，对于新手不友好，开云体育 开云官网并且这门课程到中后半段是另一位老师讲的，何老师。何老师讲解的也是非常的通俗易懂，并且拥有着强者的发型。
王卓老师基本上把大学数据结构期末考试的重点全部都讲了，内容和 408 高度吻合，也是非常的适合考验人，还有在这里提一下王道考研的数据结构还是很不错的，总之学习数据结构重点还是需要理解，要多做题才行。
推荐了这么多 C 语言的数据结构，就来一个了 Java 语言的吧。尚硅谷--韩顺平老师的课程，韩老师视频内容全，并且每次课都会带着你写代码，把每一个例子都会实现，这也是张阿姨梦开始的地方。韩老师的口碑我就不多说了，评论弹幕都是对韩老师的“表白”。
给大家推荐一位关于 LeetCode 的大神，闫学灿老师，他的视频不仅会讲力扣的每日一题，还会讲解每一次力扣周赛的题目等等。你看就完了，yyds。
（PS：感谢大家耐心的阅读，算法是程序员的重中之重，必须攻克，大厂面试必考，顺便送一份阿里大佬刷Leetcode总结的算法笔记，如果你能吃透，那我相信80%的技术面试都会不在话下：
南大的课质量真的硬，蒋炎岩老师讲的是真滴好啊。老师讲课时用的课本是 Remzi 的 Operating Systems: Three Easy Pieces ，老师的每一节视频都比较长，一次肝完贼爽，老师把晦涩的东西讲的也非常的通俗易懂，豁然开朗，很多同学都是慕名而来，看完这个也算上过南大的操作系统啦 哈哈哈。
目前清华计算机系本科的操作系统课目前都是由这两位老师讲授(向勇、陈渝)，网课内容和他们课堂授课内容是一致的，同时配有一套完整的实验，实验内容是从无到有地建立起一个小却五脏俱全的操作系统（ucore），能从头到尾做下来的收获绝对是听课所不能比的，理论课上老师照顾大多数人，娓娓道来。现在有很多同学已经整理出了这门课程的随堂笔记，这门课程强烈推荐！
整体看了一遍，个人觉得是 b 站上很不错的操作系统课程了(经典课程如 mit6.828 在 b 站上的似乎都没有字幕而且拍摄角度实数刁钻)。这门课的前几讲涉及 OS 启动(老师谜之口糊)，需要一点汇编知识，不过遇到不会的直接网上搜即可，大可不必因为汇编而被劝退；之后的内容如多进程、信号量、内存管理等讲得很好，不做赘述。如果对这部分有不解的地方可以网上搜资料或者去看 b 站上新竹清华大学的 OS 课程最后在学这门课前建议对计算机有个整体认识，可以去学习一下经典的 csapp 或者 mit6.004(对应国内的计组，一个偏软件，一个偏硬件)
刘宏伟老师主讲，他的课不仅适合考研人，也非常适合初学者，初学者也听得懂。建议 1.5 倍速食用。之前有一个一百多万播放量的视频，不知道为啥没了...
来来来，清华的来了嗷，这门课是 2013 年的，距离 2021 年有点遥远。
刘卫东老师主讲，质量很高。我非常喜欢他讲话的逻辑和风格，看就完了，贼好。（收藏是点赞的六倍还多，就离谱哈哈哈）
陈鄞老师的 PPT 做的非常认真，讲得也很通俗易懂，思路清晰。这个是我目前为止，觉得讲的最直观简洁的了，全程没有一句废话，认真听会有很大的收获，每一句话都要仔细琢磨，并且老师那种温文尔雅的气质，你不认真听课？啊？小伙子。 认真学完真的会收获很多。
在校招和社招中，这两者的比例会有所调整，大致上可以这么说，校招寻找的是那些基础好的同学，他们具备更强的可塑性，方便培养成为公司的骨干中坚力量，所以关于计算机基础的考察是重点；而社招寻找的是那些能快速干活的同学，他们能尽快的熟悉项目，能给公司带来收益，所以关于专业技能知识的考察是重点。
可以看出，无论是校招还是社招，计算机基础都是必考的内容，因为对于程序员来说，计算机基础就相当于是内功心法，而专业知识相当于外功，如果内功修炼的不扎实，那么很可能走火入魔，也就是基础不牢，地动山摇。
所以互联网公司在招聘的时候，往往在一轮二轮面试中重点考察计算机基础，比如笔试考察算法、计算机网络，面试问一下操作系统的知识点，如果说计算机基础掌握的不够扎实，那么基本上就一轮游，除非你的简历和专业知识能力十分的出众，让面试官觉得你很优秀，否则后面的面试环节和你无缘，也就拿不到 Offer。
并且，计算机基础这个能力是伴随着程序员的整个职业生涯的，它并非像高考时学的化学、物理、地理知识，高考结束后迅速忘掉，在程序员的工作中，计算机基础内容时刻出现。
如何你熟练掌握了各种数据结构的特点的话，那自然而然想到使用 bitmap 来存储权限，相反，如果你计算机基础知识不扎实，可能需要花一周时间却写十几个糟糕的接口。
我们把权限划分成最小粒度之后，每一个 bit 都它的含义， 例如我们把权限划分为以下几种：
每勾选一个选项，就代表着这个权限被授权，为了保证可扩展性，我们使用一个 uint64 来保存这些 bit ，也就是说，我们一共可以划分 64 种细分权限，然后对这些权限进行组合。
例如，第一个 bit 如果设置了，那么就代表可以获取你的昵称、头像、地区、性别等基本用户信息， 第二个 bit 如果设置了，就可以用你的身份发状态。
再者很多互联网大厂不喜欢培训出来的程序员，除了因为一些培训出身的程序员喜欢简历造假（一年工作经验伪造成三年工作经验），还有一个重要的原因就是他们的计算机基础几乎为零，Kaiyun App下载 全站只具备简单的 CURD 干活的能力，那么一旦业务中出现一些问题，他们很难站在更高的维度去发现问题、思考问题。
如果科班出身的计算机专业的大学生计算机基础都不扎实的话，那么是远远不如培训出身的程序员，最起码他们还具备干活的能力。
初学者可以先通过视频入门，知道你学的那些东西是什么、怎么用，细节和进阶通过书籍、源码、文章、项目去完成，并且第一遍视频快速过完，后面的视频边看边思考，不要抄代码，作业可以隔天再写；同时多去尝试，减少路径依赖，时不时和视频里面的正确方案对着干，看看会发生什么，以及怎么处理。
计算机组成原理介绍了计算机的基础知识，包括计算机的各子系统（运算器、存储器、控制器、外部设备和输入输出子系统等）的基本组成原理、设计方法、相互关系以及各子系统互相连接构成整机系统的技术。
这三本书是一套书，把构成当前社会基本组成单元的计算机、程序和网络，用最通俗易懂的语言，讲的清清楚楚。
对于编程来说，兴趣最重要，没兴趣，给你推荐再多的经典书都是白搭，所以学习计算机组成原理最好从这套书入门。
我一直认为读书是世界上性价比最高的成长方式，书很便宜但分量很重，是让我们摆脱平庸走向卓越的方式之一。
对于计算机专业的学生而言，读计算机经典书籍不光能让你快速提升知识和能力，更会让你在校招之际如虎添翼。
视频则推荐伯克利大学 Brian Harvey 的 SICP 课程，CS61A。建议至少学完 SICP 的前三章，并把练习题做完。
无论你学习什么编程语言，和都避免不了和操作系统打交道，比如你学习 Java，用到多线程技术，实际上操作系统才是负责管理进程和线程的；比如你学习到内存分配的知识，c++里可以直接分配一段内存，此时实际上是调用操作系统提供的API进行内存分配。
如果不懂操作系统，你在未来学习编程语言的高级特效，涉及到线程进程调度，内存分配，或者是学习Linux相关的知识时，都会一头雾水，所以，只有学会了操作系统，那么才能够更好地学习其他语言和技术。
我一直认为读书是世界上性价比最高的成长方式，书很便宜但分量很重，是让我们摆脱平庸走向卓越的方式之一。
对于计算机专业的学生而言，读计算机经典书籍不光能让你快速提升知识和能力，更会让你在校招之际如虎添翼。
编译原理的学习和实践通常基于对计算机编译过程、计算机基本工作原理、甚至一定的数学知识有一定积累，这些知识分别分布并应用在了编译原理的不同阶段。没有这些基本知识的积累，很快就会在某个阶段由于功底不够而无法再继续后面的学习。
编译原理非常难，而且非常枯燥，需要要很强的功底才可以入门学习，所以，先认认真真的积累上述的一和二在入门学习吧。
计算机网络的相关知识在工作时使用的频率还是挺多的，毕竟，所谓的CURD工程师总是在处理 API 相关的业务。
学习计算机网络，你需要懂得Socket编程，知道TCP/IP网络模型，了解OSI七层网络架构，知道一个数据包是如何层层包装，再层层拆包，从客户端发送到服务端。
相信无论是已经毕业的同学还是正在学校学习的同学，都或多或少地被数据结构与算法这门课给折磨过。数据结构与算法这门课开篇就讲了一个非常重要的概念：程序 = 数据结构 + 算法，对于初学者可能还不能完全地理解这句话，不过对于已经工作两三年的同学相信对这句话是深信不疑的。
1、首先先大致了解什么是算法，可以通过一些科普读物来入门，这个过程我称之为入门阶段；
2、接着可以尝试实现一些比较容易的数据结构和算法，这样可以更加深对数据结构和算法的了解，这个过程我称之为实践阶段；
3、最后去了解数据结构与算法背后的相关数学原理等，这个过程我称之为原理阶段。
不要一来就拿着《算法导论》开始啃，初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来，挫败感就会很强。
所以，入门的同学，我建议你找一些比较容易看的书来看，比如《大话数据结构》和《算法图解》。
《大话数据结构》 这本书最大的特点是，它把理论讲得很有趣，不枯燥。而且每个数据结构和算法，作者都结合生活中的例子进行了讲解， 能让你有非常直观的感受。
《算法图解》 跟《大话数据结构》走的是同样的路线，就像这本书副标题写的那样，“像一样有趣的算法入门书”，主打“图解”，通俗易懂。它只有不到 200 页，所以内容比较少。
通过基本入门算法书的，你已经逐渐体会到了算法的魅力，现在正是时候踏入基础系列算法的领域！！！
虽然代码并不会很严重影响阅读，但还是有很多强迫症的同学喜欢看到文章的解释代码是自己擅长的。
我这里推荐《数据结构和算法分析》，这本书非常系统、全面、严谨，而且又不是特别难，适合对数据结构和算法有些了解，并且掌握了至少一门编程语言的同学。而且，这个作者也很用心。
他用了三种语言，写了三个版本，分别是：《数据结构与算法分析 ：C 语言描述》《数据结构与算法分析：C++ 描述》《数据结构与算法分析：Java 语言描述》。
所以，推荐三本有益于面试的书籍，分别是：《剑指 offer》《编程珠玑》《编程之美》。
这本书几乎包含了所有常见的、经典的面试题。如果能搞懂这本书里的内容，应付一般公司的面试应该不成问题。
另外，我每天都在 B 站录制《看动画图解剑指 Offer 系列》，到今天已经坚持了半个月，目的也是为了能够帮助到校招和社招的同学，让他们学会算法，进入心仪的大厂。
相信我，基本上你看一遍就会觉得这道题目没什么难，觉得《剑指 Offer》也就那样，能坚持下去学习。
同时，我把《看动画刷剑指 Offer》整理成了 PDF 与视频版，大家可以免费领取，一起学好算法，进大厂。
这本书最大的特色就是讲了很多针对海量数据的处理技巧。这个可能是其他算法书籍很少涉及的。面试的时候，海量数据处理的问题也是经常会问的，特别是校招面试。不管是开拓眼界，还是应付面试，这本书都很值得一看。
《编程之美》这本书有多位作者，其中绝大部分是微软的工程师，所以书的质量很有保证。不过，这里面的算法题目稍微有点难，也不是很系统，这也是我把它归到面试这一部分的原因。如果你有一定基础，也喜欢钻研些算法问题，或者要面试 Google、Facebook 这样的公司，Kaiyun App下载 全站可以拿这本书里的题，先来自测一下。
（PS：感谢大家耐心的阅读，算法是程序员的重中之重，必须攻克，大厂面试必考，顺便送一份阿里大佬刷Leetcode总结的算法笔记，如果你能吃透，那我相信80%的技术面试都会不在话下：
这门课由斯坦福大学计算机科学系教授Tim Roughgarden授课，适合至少掌握一种编程语言的编程学习者。斯坦福的课强调理论和概念上的理解。学完这门课后，对你今后面对技术面试时将会非常有利。
Daniel M Kane、Pavel Pevzner等五位老师共同授课，这门课程的最大特点是理论和实践的结合，你将学习到解决各种计算问题的算法技巧，并实现大约100个算法编码问题。
Kevin Wayne和Robert Sedgewick共同授课，涵盖了有关算法和数据结构的基本信息，开云体育 开云官网重点是Java实现的应用程序和科学性能分析。第一部分包括基本数据结构、排序和搜索算法。第二部分重点讨论了图形和字符串处理算法。
目前已经有很多常用的数据结构与算法的可视化，如：常见的数组、链表、队列、二叉搜索树、红黑树、各种排序等，如下图所示：
下面这是一个高赞回答合集，建议大家点赞&收藏，Mark住别丢了，大学期间绝对用得上。
1、怎么学好数据结构，看下面这个回答，已经获得了21000+ 的赞和 50000+的收藏。
2、如何系统地学习算法，看下面这个回答，已经获得了11000+ 的赞和 26000+的收藏。
3、新手该如何使用 GitHub，看下面这个回答，如果在大学期间就知道使用 GitHub ，那么能力远超同龄人。
4、想成为一名优秀的程序员，那么这些程序员平时都喜欢逛的论坛怎么说你也得收藏一些吧。
