针对大学计算机专业的新生或者计算机初学者，本文从课程安排、计算机专业特征以及课程之间关系进行了探讨，重新梳理了对计算机专业的认识与学习方法；并整理一系列经典计算机书籍、在线课程和资源网站清单，推荐给广大初学者，期待投桃报李。
计算机专业的第一门课程，一般是计算机科学导论，这门课程的目标是为了让学生建立起计算机科学的基本知识框架。作为初学者的引路人，它所涉及内容太多，往往是浅尝辄止。因此，计算机科学导论的作用往往被作者或者读者所忽视。
其实，计算机科学导论除了提供基本知识框架，还应该提供深入探索计算机的话题，以便于给后续课程提供传导作用。这里，给初学者推荐《计算机科学概论》，可以作为计算机专业学习的大纲，详见“二、书籍课程推荐”。在学习计算机科学导论的同时，也可以并行学习一门编程课程，比如Java、Python、C，在《计算机科学概论》里就采用了Python代码。
计算机专业的第二门课程，选择什么？可以根据个人情况而定，建议编程学得越早越好，甚至可以把编程放第一门课程。如果学习计算机科学导论时没有学编程，那么，第二门课程就可以安排编程语言了。请选择容易入门的编程语言，比如Python、Java，尽量不要选择学C语言，它的学习周期太长，况且后面操作系统课程也需要了解C语言，没必须提前去学。程序设计课程，推荐《Python编程》、《Java核心技术·卷 I》、《编程珠玑》、《C程序设计语言》、《C Primer Plus》
任何一门编程语言的学习都是从入门到实践，并不是学一门编程课、考试过关就结束了，考试过关只是代表入门，真正的实践尚未开始。编程是计算机专业的核心，就像工人如何操作机器、农民如何种地。学习编程是一个长期过程，不同阶段、不同应用场景，对应的编程层级不一样。学习编程的目的不是为了学习，而是为了借助计算机来提升解决问题的能力。所以，除了课程学习，遇到机会应该参与到一些编程项目中，比如开源软件项目、商业软件开发项目、编程竞赛项目、课题项目等。
曾经在网上看到，有人选择离散数学作为第二门课程。这样选择不太合理，离散数学难度比较大，容易劝退初学者。对于绝大多数初学者，本来就是学应用技术的，不太可能做计算机科学理论研究，未来工作时使用离散数学的可能性微乎其微。离散数学是计算机理论基础这些理论都是无数个数学家研究的结果，本身就不是入门级，作为入门非常不合适。这些“基础”并不代表基本功、必经之路，而计算机专业真正的基础，就是编程。
第三门课程，可以选择计算机组成原理，课程内容是计算机硬件基础知识；也可以选择操作系统课程，操作系统是管理和使用硬件资源的基础软件。当然也可以把操作系统和组成原理放在一起学习，这里推荐《深入理解计算机系统》，即CSAPP，这本书是CMU的计算机导论教材。这个“导论”并不是计算机科学导论，比《计算机科学概论》内容更深入细节，其内容整合了组成原理和操作系统知识。
国内的教学喜欢把计算机专业分的很细，学硬件时不讲软件，学软件时不谈硬件。其实了解计算机来源，就知道计算机硬件和软件在逻辑功能上是等同的，同样的逻辑功能硬件可以实现，软件也可以实现；软件可以用硬件方式实现，硬件也可以通过软件模拟实现。计算机设计者根据性能价格比、技术条件来决定哪些逻辑功能用硬件实现，哪些用软件实现。由于计算机的逻辑功能是一致的，因此计算机是一个系统，我们在学习计算机专业时，一定要把它作为一个系统去看待，而不是把系统割裂去研究。
在学习计算机组成原理时，等遇到逻辑电路问题，再去了解和学习逻辑电路这门课程中相关内容；在学习操作系统时，等遇到数据结构和编程问题，再去了解数据结构和算法课程、程序语言设计课程的关联内容。当看到操作系统底层代码中会涉及到汇编语言、编译器，再去了解汇编语言、编译原理。遇到问题，通过解决问题去学习，才能逐步形成系统。计算机组成原理，推荐《编码》、《计算机组成与设计》；操作系统，推荐《操作系统概念》、《现代操作系统》。
而尼古拉斯·沃斯提出Algorithms + Data Structures = Programs（算法+数据结构=程序），正好把图灵和冯诺依曼两人的认识完美结合在一起。
计算机诞生的目标，就是为了让计算机解决问题，而所有问题的解决都依赖于编程。这样，我们可以把计算机等同于程序，即计算机是一个程序，编程就是操作计算机解决问题。所以，在学习计算机专业时，所有知识将围绕编程进行展开，对于知识的理解亦不能离开编程。数据结构与算法课程，推荐《算法》；编译原理课程，没有太好的入门书，推荐《计算机程序的构造和解释》里面涉及编译原理部分。
计算机专业的课程之间，存在各种逻辑关系，但并非每个人都从最底层开始学习，越是底层越难，越不容易入门，因为底层理论和技术往往是科学家和工程师长期研究出来的。想学好计算机，首先面对的不是它的数学和物理学基础，而是实际操作或者解决问题的程序。
除了上述层级关系，还有互为依存的关系。编程语言和操作系统之间的逻辑关系：操作系统是用编程语言写出来的，而编程语言必须在一个操作系统环境中运行，听起来似乎有点鸡生蛋、蛋生鸡的关系，这是操作系统和编程语言互相迭代的过程。操作系统和组成原理的关系，首先是用户和资源的关系，用户通过编程来操作硬件资源，其次对应着软件和硬件两者逐渐升级的过程。
很多人学计算机，学完导论之后就从底层开始，电工电子、逻辑电路、组成原理、微机应用、编程语言、数据结构与算法、操作系统、网络、数据库系统......让人就头晕（见下图）
大家都觉得东西太多，导致什么都没学通，最终失去了兴趣。其实很多编程高手，都不是计算机专业的。在使用计算机编程时，需要解决什么问题，再了解涉及的学科。
首先，学习计算机导论对计算机系统有了初步认识，再学习编程、组成原理、操作系统；这三者学好之后，我们就可以把学到的知识应用到实践中，需要什么再去展开，比如需要网络编程时，就去学习计算机网络；需要数据库操作时，去了解数据库系统。计算机网络课程，推荐《计算机网络---自顶向下方法》；数据库系统课程，推荐《数据库系统概念》。
这本书既可以作为入门课程又可以作为未来计算机专业学习的大纲。内容深入浅出，既有知识传递，又有阅读思考。它对计算机科学做了全景式的精彩描述，包括数据编码和存储、组成原理、操作系统、网络、算法与数据结构、编程语言、软件工程、数据库、计算机图形学、人工智能、计算理论，以及计算机科学的发展历史和新趋势。
采用Python编程语言作为探索和实验工具。阅读本书，采用一种编程策略：就是先根据设想的算法写下伪代码；伪代码类似设计草图，使用简单描述的代码，像程序但不能运行；根据不断修正伪代码，让自己的想法更加成熟，之后，再根据伪代码编写线、《编码》
本书讨论了操作系统的基本原理，包括进程、线程、存储管理、文件系统、输入/输出、死锁等，同时还包含了有关计算机安全、多媒体操作系统、掌上计算机操作系统、微内核、多核处理机上的虚拟机以及操作系统设计等方面的内容。Tanenbaum教授还编写了MINIX（小型的UNIX），这是Linux的源头。
，基于Git的全球最大开源代码托管平台，以及软件开发者社交平台（程序员找工作必备），除了分享代码，还能遇到各种意想不到的信息宝藏。>
，学习编程的好工具。通过可视化代码执行来帮助学习 Python、JavaScript、C、C++ 和 Java。>
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